QC就是品質(zhì)檢測。QC七大手法也就是SMT加工或者PCBA加工過程中品質(zhì)檢測經(jīng)常用到的七大手法,也叫QC七大工具。
品管七大手法分別是:檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖還有控制圖。接下來我們詳細探討一下如何用掌握QC七大手法,讓其為我們服務(wù)。
檢查表就是將需要檢查的所有內(nèi)容一一列出,然后進行檢查,并把有問題的內(nèi)容詳細記錄下來,然后進行改正。
組成要素
①確定檢查的項目;
②確定檢查的頻度;
③確定檢查的人員。
實施步驟
① 確定檢查對象;
② 制定檢查表;
③ 依檢查表項目進行檢查并記錄;
④ 對檢查出的問題要求責任單位及時改善;
⑤ 檢查人員在規(guī)定的時間內(nèi)對改善效果進行確認;
⑥ 定期總結(jié),持續(xù)改進。
層別法就是將大量有關(guān)某一特定主題的觀點、意見或想法按組分類,將收集到的大量的數(shù)據(jù)或資料按相互關(guān)系進行分組,加以層別。層別法一般和柏拉圖、直方圖等其它七大手法結(jié)合使用,也可單獨使用。
實施步驟
① 確定研究的主題;
② 制作表格并收集數(shù)據(jù);
③ 將收集的數(shù)據(jù)進行層別;
④ 比較分析,對這些數(shù)據(jù)進行分析,找出其內(nèi)在的原因,確定改善項目。
柏拉圖的使用要以層別法為前提,將層別法已確定的項目從大到小進行排列,再加上累積值的圖形。它可以幫助我們找出關(guān)鍵的問題,抓住重要的少數(shù)及有用的多數(shù),適用于記數(shù)值統(tǒng)計,有人稱為ABC圖,又因為柏拉圖的排序識從大到小,故又稱為排列圖。如下圖所示。
實施步驟
① 收集數(shù)據(jù),用層別法分類,計算各層別項目占整體項目的百分數(shù);
② 把分好類的數(shù)據(jù)進行匯總,由多到少進行排列,并計算累計百分數(shù);
③ 繪制橫軸和縱軸刻度;
④ 繪制柱狀圖;
⑤ 繪制累積曲線;
⑥ 記錄必要事項
⑦ 分析柏拉圖
注意
① 柏拉圖要留存,把改善前與改善后的柏拉圖排在一起,可以評估出改善效果;
② 分析柏拉圖只要抓住前面的2~3項九可以了;
③ 柏拉圖的分類項目不要定得太少,5~9項教合適,如果分類項目太多,超過9項,可劃入其它,如果分類項目太少,少于4項,做柏拉圖無實際意義;
④ 作成的柏拉圖如果發(fā)現(xiàn)各項目分配比例差不多時,柏拉圖就失去意義,與柏拉圖法則不符,應(yīng)從其它角度收集數(shù)據(jù)再作分析;
⑤ 柏拉圖是管理改善的手段而非目的,如果數(shù)據(jù)項別已經(jīng)清楚者,則無需浪費時間制作柏拉圖;
⑥ 其它項目如果大于前面幾項,則必須加以分析層別,檢討其中是否有原因;
⑦ 柏拉圖分析主要目的是從獲得情報顯示問題重點而采取對策,但如果第一位的項目依靠現(xiàn)有條件很難解決時,或者即使解決但花費很大,得不償失,那么可以避開第一位項目,而從第二位項目著手。
所謂因果圖,又稱特性要因圖,主要用于分析品質(zhì)特性與影響品質(zhì)特性的可能原因之間的因果關(guān)系,通過把握現(xiàn)狀、分析原因、尋找措施來促進問題的解決,是一種用于分析品質(zhì)特性(結(jié)果)與可能影響特性的因素(原因)的一種工具。又稱為魚骨圖。
實施步驟
① 成立因果圖分析小組,3~6人為好,最好是各部門的代表;
② 確定問題點;
③ 畫出干線主骨、中骨、小骨及確定重大原因(一般從5M1E即人Man、機Machine、料Material、法Method、測Measure、環(huán)Environment六個方面全面找出原因);
④ 與會人員熱烈討論,依據(jù)重大原因進行分析,找到中原因或小原因,繪至因果圖中;
⑤ 因果圖小組要形成共識,把最可能是問題根源的項目用紅筆或特殊記號標識;
⑥ 記入必要事項
注意
① 確定原因要集合全員的知識與經(jīng)驗,集思廣益,以免疏漏;
② 原因解析愈細愈好,愈細則更能找出關(guān)鍵原因或解決問題的方法;
③ 有多少品質(zhì)特性,就要繪制多少張因果圖;
④ 如果分析出來的原因不能采取措施,說明問題還沒有得到解決,要想改進有效果,原因必須要細分,直到能采取措施為止;
⑤ 在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上客觀地評價每個因素的主要性;
⑥ 把重點放在解決問題上,并依5W2H的方法逐項列出,繪制因果圖時,重點先放在“為什么會發(fā)生這種原因、結(jié)果”,分析后要提出對策時則放在“如何才能解決”;
Why——為何要做?(對象)
What——做什么?(目的)
Where——在哪里做?(場所)
When——什么時候做?(順序)
Who——誰來做?(人)
How——用什么方法做?(手段)
How much——花費多少?(費用)
⑦ 因果圖應(yīng)以現(xiàn)場所發(fā)生的問題來考慮;
⑧ 因果圖繪制后,要形成共識再決定要因,并用紅筆或特殊記號標出;
⑨ 因果圖使用時要不斷加以改進。
將因果關(guān)系所對應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別描繪在X-Y軸坐標系上,以掌握兩個變量之間是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何,這種圖形叫做“散布圖”,也稱為“相關(guān)圖”。
實施步驟
① 確定要調(diào)查的兩個變量,收集相關(guān)的最新數(shù)據(jù),至少30組以上;
② 找出兩個變量的最大值與最小值,將兩個變量描入X軸與Y軸;
③ 將相應(yīng)的兩個變量,以點的形式標上坐標系;
④ 計入圖名、制作者、制作時間等項目;
⑤ 判讀散布圖的相關(guān)性與相關(guān)程度。
注意
① 兩組變量的對應(yīng)數(shù)至少在30組以上,最好50組至100組,數(shù)據(jù)太少時,容易造成誤判;
② 通常橫坐標用來表示原因或自變量,縱坐標表示效果或因變量;
③ 由于數(shù)據(jù)的獲得常常因為5M1E的變化,導致數(shù)據(jù)的相關(guān)性受到影響,在這種情況下需要對數(shù)據(jù)獲得的條件進行層別,否則散布圖不能真實地反映兩個變量之間的關(guān)系;
④ 當有異常點出現(xiàn)時,應(yīng)立即查找原因,而不能把異常點刪除;
⑤ 當散布圖的相關(guān)性與技術(shù)經(jīng)驗不符時,應(yīng)進一步檢討是否有什么原因造成假象。
直方圖是針對某產(chǎn)品或過程的特性值,利用常態(tài)分布(也叫正態(tài)分布)的原理,把50個以上的數(shù)據(jù)進行分組,并算出每組出現(xiàn)的次數(shù),再用類似的直方圖形描繪在橫軸上。
實施步驟
① 收集同一類型的數(shù)據(jù);
② 計算極差(全距)R=Xmax-Xmin;
③ 設(shè)定組數(shù)K: K=1+3.23logN
數(shù)據(jù)總數(shù) 50~100 100~250 250以上
組 數(shù) 6~10 7~12 10~20
④ 確定測量最小單位,即小數(shù)位數(shù)為n時,最小單位為10-n;
⑤ 計算組距h,組距h=極差R/組數(shù)K;
⑥ 求出各組的上、下限值
第一組下限值=X??min-測量最小單位10-n/2
第二組下限值(第一組上限值)=第一組下限值+組距h;
⑦ 計算各組的中心值,組中心值=(組下限值+組上限值)/2;
⑧ 制作頻數(shù)表;
⑨ 按頻數(shù)表畫出直方圖。
控制圖又叫管理圖,它是一種帶控制界限的質(zhì)量管理圖表。運用控制圖的目的之一就是,通過觀察控制圖上產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布狀況,分析和判斷生產(chǎn)過程是否發(fā)生了異常,一旦發(fā)現(xiàn)異常就要及時采取必要的措施加以消除,使生產(chǎn)過程恢復穩(wěn)定狀態(tài)。也可以應(yīng)用控制圖來使生產(chǎn)過程達到統(tǒng)計控制的狀態(tài)。產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布是一種統(tǒng)計分布.因此,繪制控制圖需要應(yīng)用概率論的相關(guān)理論和知識。
控制圖的繪制
控制圖的基本式樣如圖所示,制作控制圖一般要經(jīng)過以下幾個步驟:
① 按規(guī)定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本;
② 測量樣本的質(zhì)量特性值,計算其統(tǒng)計量數(shù)值;
③ 在控制圖上描點;
④ 判斷生產(chǎn)過程是否有并行。
注意
① 根據(jù)工序的質(zhì)量情況,合理地選擇管理點。管理點一般是指關(guān)鍵部位、關(guān)健尺寸、工藝本身有特殊要求、對下工存有影響的關(guān)鍵點,如可以選質(zhì)量不穩(wěn)定、出現(xiàn)不良品較多的部位為管理點;
② 根據(jù)管理點上的質(zhì)量問題,合理選擇控制圖的種類:
③ 使用控制圖做工序管理時,應(yīng)首先確定合理的控制界限:
④ 控制圖上的點有異常狀態(tài),應(yīng)立即找出原因,采取措施后再進行生產(chǎn),這是控制圖發(fā)揮作用的首要前提;
⑤ 控制線不等于公差線,公差線是用來判斷產(chǎn)品是否合格的,而控制線是用來判斷工序質(zhì)量是否發(fā)生變化的;
⑥ 控制圖發(fā)生異常,要明確責任,及時解決或上報。
電 話:0537-6561189
手 機: 18865375835
山東省濟寧市經(jīng)濟開發(fā)區(qū)呈祥大道南嘉興路東萊特光電集團
Copyright ? 2021 山東芯演欣電子科技發(fā)展有限公司 版權(quán)所有